简介
什么是KnowLM
KnowLM项目
KnowLM是一个知识增强的开源语言大模型框架，
旨在通过提供灵活且可定制的工具集和并发布相应的模型，
帮助研究人员和开发者更好地处理大模型知识更新和谬误等问题。
知识提示.
KnowPrompt.
KnowPrompt: Knowledge-aware Prompt-tuning with Synergistic Optimization for Relation Extraction. WWW2022.
“基于知识的提示学习” 旨在通过“知识作为提示”， 将特定领域和任务相关的知识（如知识图谱和文本样例）融入到预训练模型中， 以提升其对特定领域和任务的理解能力。这种方法旨在充分发挥预训练模型的潜力，并显著提高其性能。
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知识编辑.
EasyEdit.
Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities. EMNLP2023.
“模型编辑” 旨在在不影响模型对其他样本的行为的情况下， 高效地调整初始基础模型对特定编辑描述符的行为。
模型编辑与以下主题密切相关： 对大型语言模型进行更新和修复错误，定位大型语言模型中的知识以及终身学习和遗忘。
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知识交互.
KnowAgent.
KnowAgent: Knowledge-Augmented Planning for LLM-Based Agents.
“知识交互” 指的是模型与人类、环境、工具或其他模型之间的动态知识交流和反馈。同时，它对于实现复杂的规划能力、提升智能体的智能水平以及引导大型语言模型展现认知能力而言，都是至关重要的环节。
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资源
KnowLM库
KnowLM模型库
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我们目前已经开源了
ZhiXi-13B
的基础模型和抽取模型，
包括即将发布的基于LLaMA2的
KnowLM-7B模型。当然，未来也有可能会有65B或者参数量更大的模型。
